| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3M32MFH | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.06.18.43 | |||||||||
| Última Atualização | 2016:09.21.19.08.26 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.06.18.43.56 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.40.58 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-17744-TDI/2497 | |||||||||
| Chave de Citação | Morais:2016:ExBePr | |||||||||
| Título | Extracting behavioral profiles from citizen science usage logs  | |||||||||
| Título Alternativo | Extraindo perfis comportamentais através de logs de utilização de citizen science | |||||||||
| Curso | CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2016 | |||||||||
| Data | 2016-06-29 | |||||||||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 126 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 30605 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Morais, Alessandra Marli Maria | |||||||||
| Banca | Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli (presidente) Santos, Rafael Duarte Coelho dos (orientador) Gomes, Karine Reis Ferreira Musa, Daniela Leal | |||||||||
| Endereço de e-Mail | lemarli@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2016-07-06 18:43:56 :: lemarli@gmail.com -> administrator :: 2016-07-28 14:55:10 :: administrator -> yolanda :: 2016-07-28 14:57:45 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2016-07-28 15:03:58 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> lemarli@gmail.com :: 2016-07-29 12:14:38 :: lemarli@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2016-07-29 13:06:01 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> lemarli@gmail.com :: 2016-07-29 13:33:26 :: lemarli@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2016-09-21 19:09:26 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2016-09-22 12:09:10 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016 2016-09-22 12:42:48 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:40:58 :: administrator -> :: 2016 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | citizen science data science cluster analysis ciência cidadã clusterização | |||||||||
| Resumo | Citizen science projects are those which recruit volunteers to participate as assistants in scientific studies. These projects are a longstanding tradition of volunteers recruitment which predates the Internet. The advent of the Web enabled the citizen science projects to expand into new domains and gain popularity. Web-based citizen science is established on technological and motivational pillars. Understanding the motivational aspect for volunteers is crucial to plan, design and manage citizen science projects. Some researchers have studied volunteers motivation to work as assistants by conducting interviews with selected subgroups. These studies can elicit detailed information from volunteers, but they are restricted to a subset of participants. Another way to infer some information about the volunteers motivations consist of analyzing records (of which volunteer did what and when) registered by web-based Citizen Science projects. This work aims to investigate information that can be extracted from these records (usage logs), especially those which may help understanding volunteers motivation. To achieve it, this work adapts a model for human interaction with technology in a citizen science context. The adapted model allows the definition of a set of features which will be used in an attempt to characterize volunteers profiles. To conduct this research machine learning algorithms and exploratory data analysis will be used following a data science approach. RESUMO: Projetos de ciência cidadã são aqueles que recrutam voluntários para participar como assistentes em estudos científicos. Esses projetos são uma tradição de longa data que antecede a Internet. O advento da Web permitiu que os projetos de ciência cidadã expandissem em novos domínios e ganhassem popularidade. A ciência cidadã baseada na Web é estabelecida nos pilares tecnológico e motivacional. Compreender o aspecto motivacional dos voluntários é fundamental para planejar, projetar e gerenciar tais projetos. A motivação dos voluntários para trabalhar como assistentes tem sido estudada através da realização de entrevistas com voluntários. Estes estudos podem extrair informações detalhadas dos voluntários, mas são restritos a um subconjunto de participantes. Uma outra maneira para inferir informações sobre a motivação dos voluntários consiste em analizar registros (do que o voluntário fez e quando) coletados por tais projetos. Este trabalho tem como objetivo investigar as informações que podem ser extraídas a partir desses registros (logs de uso), especialmente aquelas que possam ajudar a compreender a motivação dos voluntários. Para alcançá-lo, este trabalho adapta um modelo da interação humana com tecnologia no contexto da ciência cidadã. O modelo adaptado permite a definição de um conjunto de características que irá ser utilizado na tentativa de caracterizar perfis de voluntários. Para conduzir esta pesquisa algoritmos de aprendizado de máquina e análise exploratória de dados serão utilizados seguindo um processo Data Science. | |||||||||
| Área | COMP | |||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Extracting behavioral profiles... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||||||||
| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3M32MFH | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3M32MFH | |||||||||
| Idioma | en | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | lemarli@gmail.com marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Grupo de Leitores | administrator lemarli@gmail.com marcelo.pazos@inpe.br yolanda yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS | |||||||||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1 | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||